Költözik a céges infrastruktúra. Előfordul az ilyen. Sőt az is előfordul, hogy az adatbázis szerver típusa is változik. Jelen esetben MySQL-t cseréljük Postgresql-re. A váltásnak kismillió oka van, de erről majd máskor. Most arra vállalkozom, hogy bemutassam lépésről lépésre, hogyan lehet egy működő Drupal portált átköltöztetni ilyen feltételek mellett.

Bevezető

A hálózatok tervezése összetett feladat. Itt most csak egyetlen szemponttal, a biztonsággal foglalkozunk és csak a legfontosabb tudnivalók összefoglalására törekszünk. Ezen kívül fontos persze a teljesítmény, a skálázhatóság és a karbantarthatóság is. Ezekre majd visszatérünk később.

Egy AJAX alapú projekt tervezése közben merült fel a kérdés: milyen adatformátumban utazzanak az adatok a kliens és a szerver között? Ennek kapcsán megpróbálom összefoglalni a legelterjedtebb megoldásokat (XHTML, XML, JSON, SOAP) és bemutatni előnyüket, hátrányukat.

Habár a legnagyobb népszerűségnek a PHP nyelv örvend a web alkalmazások készítésekor, a Python legalább olyan hatékony nyelv lehet erre a feladatra. Külön öröm, hogy akárcsak a PHP esetén a Python nyelvhez is van Apache modul, ami lehetővé teszi, hogy egy beépített értelmezővel hajtassuk végre az alkalmazások. Ez a modul a ModPython. Ebben az írásban röviden bemutatom, hogyan lehet egyszerű web alkalmazásokat fejleszteni ennek az Apache modulnak a segítségével.

Belelendültem a teljesítmény-tesztelésbe. Mivel nem találtam komolyabb összehasonlító táblázatot és konkrét benchmark programot sem authoritativ DNS-szerverekre, így az OpenBenchPack projekt keretében készítettem pár python programot erre a feladatra. Továbbá, ha már így alakult mérést is készítettem velük a Debian Sid terjesztésben elérhető összes DNS szerverrel és különféle backendekkel.

A minap jelent meg egy cikk a Slashdoton, amiben a szerző arra a kérdésre próbál választ kapni, hogy vajon a natív kódot generáló programozási környezetek, mint például a C, C++, Fortran, Ada stb. háttérbe fognak-e szorulni (ha már nincsenek is abban) az értelmezett (interpreter) nyelvekkel szemben. Különös tekintettel arra, hogy a JIT (Just-in-time) fordítók igen jó eredményeket tudnak felmutatni. A kérdéshez adalékként végeztem egy-két egyszerű teljesítmény tesztet az alábbi nyelvekkel: C, Java, python, php, perl, ruby.